Решение · боты и AI-функции
Telegram-инбокс для команды: сообщения и голосовые сразу становятся задачами в Notion
Команда живёт в Telegram, а задачи — в Notion, и всё, что сказано в чате, приходится переносить руками. Решение — бот, которому пишут или наговаривают: AI понимает, задача это, заметка или встреча, разбирает дату и кладёт запись в нужную базу Notion или в календарь.
Как это выглядит
Макеты на демо-данных, без реальных данных
Командный инбокс
🎙 Голосовое 0:14 → расшифровано
✅ Задача: подготовить договор
👤 Мария · 📅 четверг, 12:00
· База: Задачи команды
11:20
Коротко
- В проде
- Как собственный продукт — бот hey, nooka
- Подходит
- Командам, которые общаются в Telegram, а работают в Notion
- Нужно
- Notion и Telegram; для событий — Google Calendar
Оценка для вашей компании
≈7 ч
в месяц на ручном переносе из Telegram в Notion
Допущение: 10 человек × 2 записи в день × ~1 минута на ручное заполнение × 22 рабочих дня (наше допущение)
Это расчёт, а не обещание: подставьте свои объёмы — и цифра изменится.
Как было
- Договорились в чате — и задача существует только в переписке.
- Перенести мысль в Notion с телефона — долго, поэтому её не переносят.
- Голосовые никто не расшифровывает, а в них половина поручений.
Что построено
Понимает, что это
AI относит сообщение к одному из шести типов: задача, заметка, событие, вопрос о планах, «сделано», перенос.
Голос в текст
Голосовые расшифровываются и обрабатываются так же, как текст.
Точные даты
Даты разбирает сервис на правилах, а не языковая модель, — «в пятницу в 15» всегда пятница.
Разобрано отдельно →В нужную базу
Каждый участник подключает Notion через OAuth и выбирает базу кнопками; события уходят в Google Calendar.
Стек
- n8n
- Telegram Bot API
- Notion API + OAuth
- Google Calendar
- Supabase
- AI-модели через API
- Распознавание речи
Где это работает
Вопросы
Это готовый бот или под нас?
Архитектура проверена в собственном продукте — боте hey, nooka. Для команды она настраивается под ваши базы, типы задач и правила.
Что если AI ошибся с типом?
Запись можно поправить прямо в Notion, а частые ошибки превращаются в правила классификатора.